Für alle, die wegen der manuellen Überprüfung einer großen Szene des „sozialen Todes“ besorgt sind, sagte Qiu Bo, dass es keinen Grund zur Sorge gebe. Für große Unternehmen ist der Arbeitsaufwand für die Gesichtserkennung jeden Tag sehr hoch und fast die gesamte Arbeit wird von Maschinen erledigt. Und jetzt stellen Unternehmensleiter und große Unternehmen Gesichtserkennungstechnologien zur Verfügung, die Datenschutz-Computing-Technologien verwenden. Sie stellen den Kunden nur Desensibilisierungsfunktionscodes zum Vergleich zur Verfügung und senden keine Hintergrundbilder. Außerdem ist es für Unternehmen unwirtschaftlich, Rohbilder in den Hintergrund zu senden, allein schon wegen der Kosten für Speicherung und Übertragung. Daher seien Situationen, in denen ein Mensch im Hintergrund Bilder sehen könne, „mit hoher Wahrscheinlichkeit gegen die Vorschriften verstoßen“.
„Es gibt jedoch auch Unternehmen, die aus strategischen Gründen Fotos ihrer Nutzer speichern, um ihre Algorithmen zu diversifizieren und zu verbessern.“ Indem wir maschinelles Lernen zur Optimierung von Algorithmen zur Gesichtserkennung nutzen, können wir Algorithmen entwickeln, die sicherer, prägnanter und mehr sind „Genau.“ Qiu Bo sagte aus technischer Sicht: Je mehr Informationen aus dem Originalbild gesammelt werden, desto schwieriger ist die Gesichtserkennung. Beispielsweise ist der Bildhintergrund sehr komplex, es gibt ein Poster mit einem Stern, also das Der Computer muss zuerst die Gesichtspositionierung und sogar den Gesichtserkennungsvergleich auf dem Poster durchführen, was den zusätzlichen Schwierigkeitsgrad und die Berechnung erhöht. Für das allgemeine Unternehmen werden daher Mittel wie das Festlegen eines Gesichtsrahmens verwendet, um die Notwendigkeit des Hochladens der Kameraverarbeitung einzuschränken Bereich.
Qiu Bo betonte, dass die aktuellen Vorschriften zwar eine restriktive Wirkung auf Unternehmen hätten, es aber keine Garantie gebe, dass im gesamten Prozess niemand gegen die Regeln verstoße. Der beste Weg für die Öffentlichkeit, sich zu schützen, besteht also darin, die Risiken zu verstehen und zu versuchen, sie zu vermeiden.
Gesichtserkennung sorgt für heiße Diskussionen! Expertenerklärung
Bei vielen Softwareprogrammen zur Identitätssicherheit und Authentifizierung ist die Gesichtserkennung ein wichtiger Link. Aber glauben Sie wirklich, dass die Gesichtserkennung nur dazu dient, das „Gesicht“ zu erfassen? Kürzlich enthüllte der digitale Blogger auf der sozialen Plattform: Die Gesichtserkennung erfasst nicht nur die Bildschirmdarstellung des Kopfes, sondern den gesamten Bereich der Kamera. Und die Fotos werden in den Backstage-Bereich hochgeladen, wo menschliche Prüfer sie sehen können.
Bald darauf war der Hashtag #Gesichtserkennung muss Kleidung tragen# im Trend. Viele behaupten, wenn das der Fall sei, würden sie auf einen anderen Planeten fliegen. Können Hintergrundprüfer also wirklich mehr von uns als nur unsere Gesichter auf dem Telefonbildschirm sehen?
In diesem Zusammenhang bekräftigte Professor Qiu Bo, Direktor der Abteilung für elektronische Informationstechnik der Technischen Universität Hebei, dass „das durch Gesichtserkennung aufgenommene Bild alle Bereiche umfassen muss, die vom Sichtfeld der Kamera abgedeckt werden, und nicht nur den Teil darin.“ Der Rahmen, den wir auf dem Telefon sehen. Dies ist ein Problem des grundlegenden gesunden Menschenverstandes.
„Aus technischer Sicht erfordert die aktuelle Gesichtserkennungstechnologie keine Speicherung des Originalbildes.“ Laut Qiu Bo kann die intelligente Kamera die Merkmale von Gesichtsbildern in Echtzeit extrahieren und die Gesichter kodieren und so einen Gesichtsmerkmalsvektor für Übertragungs-, Speicher- und Vergleichsvorgänge generieren. Das heißt, die Terminalmaschine hat sich bereits in eine Zahlenfolge verwandelt, sie kann über den Abstand zwischen den Augen, die Größe, die Position der Mundwinkel, das Gesicht, die Rauheit der Haut usw. gesagt werden. Und genau das, was den verschiedenen Methoden zur Berechnung von Gesichtsmerkmalen entspricht, wird sich ändern. Nach der Berechnung dieser Merkmale wird jedes Gesicht in ein „Passwort“ umgewandelt – einen Merkmalsvektor.
„Wenn das Gesicht in einen Vektorwert umgewandelt wird, ähnelt der Gesichtserkennungsprozess der Maschine der Suche nach einem bestimmten Passwort im Passwortbuch. Es müssen lediglich die Zahlen verglichen werden.“ Qiu Bo sagte, man könne aus technischer Sicht sagen, dass die Gesichtserkennung auf Vektorebene erfolgen könne.
Für alle, die wegen der manuellen Überprüfung einer großen Szene des „sozialen Todes“ besorgt sind, sagte Qiu Bo, dass es keinen Grund zur Sorge gebe. Für große Unternehmen ist der Arbeitsaufwand für die Gesichtserkennung jeden Tag sehr hoch und fast die gesamte Arbeit wird von Maschinen erledigt. Und jetzt stellen Unternehmensleiter und große Unternehmen Gesichtserkennungstechnologien zur Verfügung, die Datenschutz-Computing-Technologien verwenden. Sie stellen den Kunden nur Desensibilisierungsfunktionscodes zum Vergleich zur Verfügung und senden keine Hintergrundbilder. Außerdem ist es für Unternehmen unwirtschaftlich, Rohbilder in den Hintergrund zu senden, allein schon wegen der Kosten für Speicherung und Übertragung. Daher seien Situationen, in denen ein Mensch im Hintergrund Bilder sehen könne, „mit hoher Wahrscheinlichkeit gegen die Vorschriften verstoßen“.
„Es gibt jedoch auch Unternehmen, die aus strategischen Gründen Fotos ihrer Nutzer speichern, um ihre Algorithmen zu diversifizieren und zu verbessern.“ Indem wir maschinelles Lernen zur Optimierung von Algorithmen zur Gesichtserkennung nutzen, können wir Algorithmen entwickeln, die sicherer, prägnanter und mehr sind „Genau.“ Qiu Bo sagte aus technischer Sicht: Je mehr Informationen aus dem Originalbild gesammelt werden, desto schwieriger ist die Gesichtserkennung. Beispielsweise ist der Bildhintergrund sehr komplex, es gibt ein Poster mit einem Stern, also das Der Computer muss zuerst die Gesichtspositionierung und sogar den Gesichtserkennungsvergleich auf dem Poster durchführen, was den zusätzlichen Schwierigkeitsgrad und die Berechnung erhöht. Für das allgemeine Unternehmen werden daher Mittel wie das Festlegen eines Gesichtsrahmens verwendet, um die Notwendigkeit des Hochladens der Kameraverarbeitung einzuschränken Bereich.
Qiu Bo betonte, dass die aktuellen Vorschriften zwar eine restriktive Wirkung auf Unternehmen hätten, es aber keine Garantie gebe, dass im gesamten Prozess niemand gegen die Regeln verstoße. Der beste Weg für die Öffentlichkeit, sich zu schützen, besteht also darin, die Risiken zu verstehen und zu versuchen, sie zu vermeiden.
Für alle, die wegen der manuellen Überprüfung einer großen Szene des „sozialen Todes“ besorgt sind, sagte Qiu Bo, dass es keinen Grund zur Sorge gebe. Für große Unternehmen ist der Arbeitsaufwand für die Gesichtserkennung jeden Tag sehr hoch und fast die gesamte Arbeit wird von Maschinen erledigt. Und jetzt stellen Unternehmensleiter und große Unternehmen Gesichtserkennungstechnologien zur Verfügung, die Datenschutz-Computing-Technologien verwenden. Sie stellen den Kunden nur Desensibilisierungsfunktionscodes zum Vergleich zur Verfügung und senden keine Hintergrundbilder. Außerdem ist es für Unternehmen unwirtschaftlich, Rohbilder in den Hintergrund zu senden, allein schon wegen der Kosten für Speicherung und Übertragung. Daher seien Situationen, in denen ein Mensch im Hintergrund Bilder sehen könne, „mit hoher Wahrscheinlichkeit gegen die Vorschriften verstoßen“.
„Es gibt jedoch auch Unternehmen, die aus strategischen Gründen Fotos ihrer Nutzer speichern, um ihre Algorithmen zu diversifizieren und zu verbessern.“ Indem wir maschinelles Lernen zur Optimierung von Algorithmen zur Gesichtserkennung nutzen, können wir Algorithmen entwickeln, die sicherer, prägnanter und mehr sind „Genau.“ Qiu Bo sagte aus technischer Sicht: Je mehr Informationen aus dem Originalbild gesammelt werden, desto schwieriger ist die Gesichtserkennung. Beispielsweise ist der Bildhintergrund sehr komplex, es gibt ein Poster mit einem Stern, also das Der Computer muss zuerst die Gesichtspositionierung und sogar den Gesichtserkennungsvergleich auf dem Poster durchführen, was den zusätzlichen Schwierigkeitsgrad und die Berechnung erhöht. Für das allgemeine Unternehmen werden daher Mittel wie das Festlegen eines Gesichtsrahmens verwendet, um die Notwendigkeit des Hochladens der Kameraverarbeitung einzuschränken Bereich.
Qiu Bo betonte, dass die aktuellen Vorschriften zwar eine restriktive Wirkung auf Unternehmen hätten, es aber keine Garantie gebe, dass im gesamten Prozess niemand gegen die Regeln verstoße. Der beste Weg für die Öffentlichkeit, sich zu schützen, besteht also darin, die Risiken zu verstehen und zu versuchen, sie zu vermeiden.