Para todos los preocupados por la auditoría manual en una gran escena de "muerte social", Qiu Bo dijo que no hay necesidad de preocuparse demasiado. Para las grandes empresas, la carga de trabajo del reconocimiento facial debe ser muy grande todos los días, y casi todo este trabajo lo realizan máquinas. Y, ahora proporciona tecnología de reconocimiento facial del jefe de empresas y las grandes empresas están utilizando tecnología informática de privacidad, solo proporcionarán a los clientes un código de función de desensibilización para comparar, no se enviará a la imagen de fondo. También es antieconómico para las empresas enviar imágenes sin procesar al fondo, simplemente por el costo de almacenamiento y transmisión. Como resultado, las situaciones en las que un humano en el fondo puede ver imágenes son "altamente probables de no cumplir".
"Sin embargo, también hay empresas que almacenan fotos de sus usuarios por razones estratégicas, con el fin de diversificar y mejorar sus algoritmos. Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar los algoritmos de reconocimiento facial, podemos desarrollar algoritmos que sean más seguros, más concisos y más útiles". exacto ". Qiu Bo dijo, desde un punto de vista técnico, cuanta más información recopilada de la imagen original, más problemas para enfrentar el reconocimiento. Por ejemplo, el fondo de la imagen es muy complejo, hay un cartel de una estrella, por lo que el la computadora debe hacer primero el posicionamiento de la cara, e incluso la comparación de reconocimiento facial en el cartel, lo que aumenta la dificultad y el cálculo adicionales. Por lo tanto, para la empresa en general, utilizará medios como la configuración de un marco facial para reducir la necesidad de cargar el procesamiento de la cámara. área.
Qiu Bo enfatizó que aunque las regulaciones actuales tienen un efecto restrictivo sobre las empresas, no hay garantía de que nadie infrinja las reglas en todo el proceso. Entonces, la mejor manera para que el público se proteja es comprender los riesgos y tratar de evitarlos.
¡El reconocimiento facial conduce a una discusión candente! Explicación del experto
Muchos software en la autenticación de seguridad de identidad, el reconocimiento facial es un vínculo importante. Pero, ¿realmente crees que el reconocimiento facial es solo para dispararle a la "cara"? Recientemente, el blogger digital reveló en la plataforma social: el reconocimiento facial para recoger el área no es solo la visualización de la pantalla de la cabeza, sino todo el alcance de la cobertura de la cámara. Y las fotos se suben al backstage, donde los revisores humanos pueden verlas.
Poco después, el hashtag #Reconocimiento facial debe usar ropa # fue tendencia. Muchos exclaman que si es así, se van a otro planeta. Entonces, ¿los revisores de fondo realmente pueden ver más de nosotros que nuestras caras en la pantalla del teléfono?
Al respecto, el profesor Qiu Bo, director del Departamento de Ingeniería de Información Electrónica de la Universidad Tecnológica de Hebei, afirmó que "la imagen tomada por reconocimiento facial debe ser todas las áreas cubiertas por el campo de visión de la cámara, y no solo la parte dentro el marco que vemos en el teléfono. Este es un problema de sentido común básico".
"Desde un punto de vista técnico, la tecnología actual de reconocimiento facial no requiere el almacenamiento de la imagen original". Según Qiu Bo, la cámara inteligente puede extraer las características de las imágenes de rostros en tiempo real y codificar los rostros, generando así un vector de características faciales para operaciones de transmisión, almacenamiento y comparación. Es decir, la máquina terminal, la cara ya se han convertido en una cadena de Números, se puede decir de la distancia entre los ojos, el tamaño de la posición de las comisuras de la boca, la cara, la aspereza de la piel, etc., y exactamente lo que está de acuerdo con los diferentes métodos de cálculo de características faciales cambiará, después de que estos cálculos de características cada cara se convierta en una "contraseña" - vector de características.
"Cuando el rostro se convierte en valor vectorial, el proceso de reconocimiento facial de la máquina es similar a buscar una contraseña específica en el libro de contraseñas. Solo necesita comparar los números". Qiu Bo dijo que se puede decir que, desde un punto de vista técnico, el reconocimiento facial se puede realizar a nivel vectorial.
Para todos los preocupados por la auditoría manual en una gran escena de "muerte social", Qiu Bo dijo que no hay necesidad de preocuparse demasiado. Para las grandes empresas, la carga de trabajo del reconocimiento facial debe ser muy grande todos los días, y casi todo este trabajo lo realizan máquinas. Y, ahora proporciona tecnología de reconocimiento facial del jefe de empresas y las grandes empresas están utilizando tecnología informática de privacidad, solo proporcionarán a los clientes un código de función de desensibilización para comparar, no se enviará a la imagen de fondo. También es antieconómico para las empresas enviar imágenes sin procesar al fondo, simplemente por el costo de almacenamiento y transmisión. Como resultado, las situaciones en las que un humano en el fondo puede ver imágenes son "altamente probables de no cumplir".
"Sin embargo, también hay empresas que almacenan fotos de sus usuarios por razones estratégicas, con el fin de diversificar y mejorar sus algoritmos. Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar los algoritmos de reconocimiento facial, podemos desarrollar algoritmos que sean más seguros, más concisos y más útiles". exacto ". Qiu Bo dijo, desde un punto de vista técnico, cuanta más información recopilada de la imagen original, más problemas para enfrentar el reconocimiento. Por ejemplo, el fondo de la imagen es muy complejo, hay un cartel de una estrella, por lo que el la computadora debe hacer primero el posicionamiento de la cara, e incluso la comparación de reconocimiento facial en el cartel, lo que aumenta la dificultad y el cálculo adicionales. Por lo tanto, para la empresa en general, utilizará medios como la configuración de un marco facial para reducir la necesidad de cargar el procesamiento de la cámara. área.
Qiu Bo enfatizó que aunque las regulaciones actuales tienen un efecto restrictivo sobre las empresas, no hay garantía de que nadie infrinja las reglas en todo el proceso. Entonces, la mejor manera para que el público se proteja es comprender los riesgos y tratar de evitarlos.
Para todos los preocupados por la auditoría manual en una gran escena de "muerte social", Qiu Bo dijo que no hay necesidad de preocuparse demasiado. Para las grandes empresas, la carga de trabajo del reconocimiento facial debe ser muy grande todos los días, y casi todo este trabajo lo realizan máquinas. Y, ahora proporciona tecnología de reconocimiento facial del jefe de empresas y las grandes empresas están utilizando tecnología informática de privacidad, solo proporcionarán a los clientes un código de función de desensibilización para comparar, no se enviará a la imagen de fondo. También es antieconómico para las empresas enviar imágenes sin procesar al fondo, simplemente por el costo de almacenamiento y transmisión. Como resultado, las situaciones en las que un humano en el fondo puede ver imágenes son "altamente probables de no cumplir".
"Sin embargo, también hay empresas que almacenan fotos de sus usuarios por razones estratégicas, con el fin de diversificar y mejorar sus algoritmos. Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar los algoritmos de reconocimiento facial, podemos desarrollar algoritmos que sean más seguros, más concisos y más útiles". exacto ". Qiu Bo dijo, desde un punto de vista técnico, cuanta más información recopilada de la imagen original, más problemas para enfrentar el reconocimiento. Por ejemplo, el fondo de la imagen es muy complejo, hay un cartel de una estrella, por lo que el la computadora debe hacer primero el posicionamiento de la cara, e incluso la comparación de reconocimiento facial en el cartel, lo que aumenta la dificultad y el cálculo adicionales. Por lo tanto, para la empresa en general, utilizará medios como la configuración de un marco facial para reducir la necesidad de cargar el procesamiento de la cámara. área.
Qiu Bo enfatizó que aunque las regulaciones actuales tienen un efecto restrictivo sobre las empresas, no hay garantía de que nadie infrinja las reglas en todo el proceso. Entonces, la mejor manera para que el público se proteja es comprender los riesgos y tratar de evitarlos.