Bagi semua orang yang khawatir tentang audit manual ke dalam adegan "kematian sosial" yang besar, Qiu Bo mengatakan tidak perlu terlalu khawatir. Bagi perusahaan besar, beban kerja pengenalan wajah perlu sangat besar setiap hari, dan hampir semua pekerjaan ini dilakukan oleh mesin. Dan, sekarang menyediakan teknologi pengenalan wajah bagi pimpinan perusahaan dan perusahaan besar menggunakan teknologi komputasi privasi, mereka hanya akan menyediakan kode fitur desensitisasi kepada pelanggan untuk perbandingan, tidak akan dikirim ke gambar latar belakang. Juga tidak ekonomis bagi perusahaan untuk mengirim gambar mentah ke latar belakang, hanya karena biaya penyimpanan dan transmisi. Akibatnya, situasi di mana manusia di latar belakang dapat melihat gambar "sangat mungkin tidak sesuai." "Namun, ada juga perusahaan yang menyimpan foto pengguna mereka untuk alasan strategis, guna mendiversifikasi dan meningkatkan algoritme mereka. "Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan algoritme pengenalan wajah, kami dapat mengembangkan algoritme yang lebih aman, lebih ringkas, dan lebih akurat." Qiu Bo mengatakan, dari sudut pandang teknis, semakin banyak informasi yang dikumpulkan dari gambar asli, semakin banyak kesulitan untuk pengenalan wajah. Misalnya, latar belakang gambar sangat rumit, ada poster bintang, jadi komputer harus terlebih dahulu melakukan pemosisian wajah, dan bahkan perbandingan pengenalan wajah pada poster, sehingga menambah kesulitan dan perhitungan tambahan. Jadi untuk perusahaan umum, akan menggunakan cara seperti pengaturan bingkai wajah untuk mempersempit kebutuhan mengunggah pemrosesan area kamera. Qiu Bo menekankan bahwa meskipun peraturan saat ini memiliki efek restriktif pada perusahaan, tidak ada jaminan bahwa tidak seorang pun melanggar aturan dalam keseluruhan proses. Jadi cara terbaik bagi masyarakat untuk melindungi diri mereka sendiri adalah dengan memahami risiko dan mencoba menghindarinya.
Pengenalan wajah mengarah pada diskusi panas! Penjelasan ahli
Banyak perangkat lunak dalam autentikasi keamanan identitas, pengenalan wajah merupakan mata rantai penting. Namun, apakah Anda benar-benar berpikir bahwa pengenalan wajah hanya untuk mengambil "wajah"? Baru-baru ini, blogger digital mengungkapkan di platform sosial: pengenalan wajah untuk mengumpulkan area tidak hanya tampilan layar kepala, tetapi seluruh cakupan cakupan kamera. Dan foto-foto diunggah ke belakang panggung, tempat pengulas manusia dapat melihatnya. Segera setelah itu, tagar #Pengenalan Wajah Harus Mengenakan Pakaian # menjadi tren. Banyak yang berseru bahwa jika demikian, mereka akan pergi ke planet lain. Jadi, dapatkah pengulas latar belakang benar-benar melihat lebih banyak dari kita daripada wajah kita di layar ponsel? Dalam hal ini, Profesor Qiu Bo, direktur Departemen Teknik Informasi Elektronik, Universitas Teknologi Hebei, menegaskan bahwa "gambar yang diambil oleh pengenalan wajah harus mencakup semua area yang tercakup oleh bidang penglihatan kamera, bukan hanya bagian dalam bingkai yang kita lihat di ponsel. Ini adalah masalah akal sehat dasar". "Dari sudut pandang teknis, teknologi pengenalan wajah saat ini tidak memerlukan penyimpanan gambar asli." Menurut Qiu Bo, kamera pintar dapat mengekstraksi fitur gambar wajah secara real time dan mengodekan wajah, sehingga menghasilkan vektor fitur wajah untuk operasi transmisi, penyimpanan, dan perbandingan. Artinya, mesin terminal, wajah telah berubah menjadi serangkaian Angka, dapat dikatakan jarak antara mata, ukuran posisi sudut mulut, wajah, kekasaran kulit, dll., dan apa yang sesuai dengan metode perhitungan fitur wajah yang berbeda akan berubah, setelah perhitungan karakteristik ini setiap wajah berubah menjadi "kata sandi" - vektor fitur. "Ketika wajah diubah menjadi nilai vektor, proses pengenalan wajah mesin mirip dengan mencari kata sandi tertentu dalam buku kata sandi. Ia hanya perlu membandingkan angka-angka." Qiu Bo berkata, dapat dikatakan bahwa dari sudut pandang teknis, pengenalan wajah dapat dilakukan pada tingkat vektor. Bagi semua orang yang khawatir tentang audit manual ke dalam adegan "kematian sosial" yang besar, Qiu Bo mengatakan tidak perlu terlalu khawatir. Bagi perusahaan besar, beban kerja pengenalan wajah perlu sangat besar setiap hari, dan hampir semua pekerjaan ini dilakukan oleh mesin. Dan, sekarang menyediakan teknologi pengenalan wajah bagi pimpinan perusahaan dan perusahaan besar menggunakan teknologi komputasi privasi, mereka hanya akan menyediakan kode fitur desensitisasi kepada pelanggan untuk perbandingan, tidak akan dikirim ke gambar latar belakang. Juga tidak ekonomis bagi perusahaan untuk mengirim gambar mentah ke latar belakang, hanya karena biaya penyimpanan dan transmisi. Akibatnya, situasi di mana manusia di latar belakang dapat melihat gambar "sangat mungkin tidak sesuai." "Namun, ada juga perusahaan yang menyimpan foto pengguna mereka untuk alasan strategis, guna mendiversifikasi dan meningkatkan algoritme mereka. "Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan algoritme pengenalan wajah, kami dapat mengembangkan algoritme yang lebih aman, lebih ringkas, dan lebih akurat." Qiu Bo mengatakan, dari sudut pandang teknis, semakin banyak informasi yang dikumpulkan dari gambar asli, semakin banyak kesulitan untuk pengenalan wajah. Misalnya, latar belakang gambar sangat rumit, ada poster bintang, jadi komputer harus terlebih dahulu melakukan pemosisian wajah, dan bahkan perbandingan pengenalan wajah pada poster, sehingga menambah kesulitan dan perhitungan tambahan. Jadi untuk perusahaan umum, akan menggunakan cara seperti pengaturan bingkai wajah untuk mempersempit kebutuhan mengunggah pemrosesan area kamera. Qiu Bo menekankan bahwa meskipun peraturan saat ini memiliki efek restriktif pada perusahaan, tidak ada jaminan bahwa tidak seorang pun melanggar aturan dalam keseluruhan proses. Jadi cara terbaik bagi masyarakat untuk melindungi diri mereka sendiri adalah dengan memahami risiko dan mencoba menghindarinya.
Bagi semua orang yang khawatir tentang audit manual ke dalam adegan "kematian sosial" yang besar, Qiu Bo mengatakan tidak perlu terlalu khawatir. Bagi perusahaan besar, beban kerja pengenalan wajah perlu sangat besar setiap hari, dan hampir semua pekerjaan ini dilakukan oleh mesin. Dan, sekarang menyediakan teknologi pengenalan wajah bagi pimpinan perusahaan dan perusahaan besar menggunakan teknologi komputasi privasi, mereka hanya akan menyediakan kode fitur desensitisasi kepada pelanggan untuk perbandingan, tidak akan dikirim ke gambar latar belakang. Juga tidak ekonomis bagi perusahaan untuk mengirim gambar mentah ke latar belakang, hanya karena biaya penyimpanan dan transmisi. Akibatnya, situasi di mana manusia di latar belakang dapat melihat gambar "sangat mungkin tidak sesuai." "Namun, ada juga perusahaan yang menyimpan foto pengguna mereka untuk alasan strategis, guna mendiversifikasi dan meningkatkan algoritme mereka. "Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan algoritme pengenalan wajah, kami dapat mengembangkan algoritme yang lebih aman, lebih ringkas, dan lebih akurat." Qiu Bo mengatakan, dari sudut pandang teknis, semakin banyak informasi yang dikumpulkan dari gambar asli, semakin banyak kesulitan untuk pengenalan wajah. Misalnya, latar belakang gambar sangat rumit, ada poster bintang, jadi komputer harus terlebih dahulu melakukan pemosisian wajah, dan bahkan perbandingan pengenalan wajah pada poster, sehingga menambah kesulitan dan perhitungan tambahan. Jadi untuk perusahaan umum, akan menggunakan cara seperti pengaturan bingkai wajah untuk mempersempit kebutuhan mengunggah pemrosesan area kamera. Qiu Bo menekankan bahwa meskipun peraturan saat ini memiliki efek restriktif pada perusahaan, tidak ada jaminan bahwa tidak seorang pun melanggar aturan dalam keseluruhan proses. Jadi cara terbaik bagi masyarakat untuk melindungi diri mereka sendiri adalah dengan memahami risiko dan mencoba menghindarinya.