Цю Бо сказал, что всем, кто обеспокоен ручным аудитом крупной сцены «социальной смерти», не стоит слишком беспокоиться. Для крупных компаний ежедневная нагрузка по распознаванию лиц должна быть очень большой, и почти вся эта работа выполняется машинами. И теперь обеспечивают технологию распознавания лиц руководителей предприятий и крупных предприятий, использующих технологию конфиденциальности вычислений, они будут предоставлять клиентам только код функции десенсибилизации для сравнения, фоновое изображение не будет отправлено. Для компаний также невыгодно отправлять необработанные изображения на задний план просто из-за стоимости хранения и передачи. В результате ситуации, в которых человек на заднем плане может видеть изображения, «с большой вероятностью не соответствуют требованиям».
«Однако есть также компании, которые хранят фотографии своих пользователей по стратегическим причинам, чтобы разнообразить и улучшить свои алгоритмы. Используя машинное обучение для оптимизации алгоритмов распознавания лиц, мы можем разрабатывать более безопасные, лаконичные и более Цю Бо сказал, что с технической точки зрения, чем больше информации собрано из исходного изображения, тем больше проблем с распознаванием лица. Например, фон изображения очень сложный, есть постер со звездой, поэтому компьютер должен сначала выполнить позиционирование лица и даже сравнить распознавание лица на плакате, что увеличивает дополнительную сложность и расчеты.Таким образом, для общей компании будут использоваться такие средства, как установка рамки лица, чтобы сузить необходимость загрузки обработки камеры область.
Цю Бо подчеркнул, что, хотя действующие правила имеют ограничительный эффект для предприятий, нет гарантии, что никто не нарушит правила в течение всего процесса. Поэтому лучший способ защитить себя для населения — это понять риски и попытаться их избежать.
Распознавание лиц приводит к горячим дискуссиям! Экспертное объяснение
Многие программы в аутентификации безопасности личности, распознавание лиц является важным звеном. Но неужели вы действительно думаете, что распознавание лиц — это просто съёмка «лица»? Недавно цифровой блоггер показал в социальной платформе: распознавание лиц для сбора области - это не только экран дисплея головы, но и весь охват камеры. И фотографии загружаются за кулисы, где их могут увидеть рецензенты.
Вскоре после этого хэштег #Распознавание лиц должен носить одежду # стал популярным. Многие восклицают, что если это так, то они отправляются на другую планету. Так могут ли фоновые обозреватели действительно видеть больше нас, чем наши лица на экране телефона?
В связи с этим профессор Цю Бо, директор Департамента электронной информационной инженерии Хэбэйского технологического университета, подтвердил, что «изображение, полученное с помощью распознавания лиц, должно охватывать все области, охватываемые полем зрения камеры, а не только ту часть, которая находится внутри». кадр, который мы видим на телефоне. Это проблема элементарного здравого смысла».
«С технической точки зрения современная технология распознавания лиц не требует хранения исходного изображения». По словам Цю Бо, интеллектуальная камера может извлекать характеристики изображений лиц в режиме реального времени и кодировать лица, создавая таким образом вектор признаков лица для операций передачи, хранения и сравнения. То есть терминальная машина, лицо уже превратились в вереницу цифр, о них можно сказать расстояние между глазами, величина положения уголков рта, лица, шероховатость кожи и т. д., и именно то, что соответствует различным методам расчета характеристик лица, будет меняться, после расчета этих характеристик каждое лицо превратилось в «пароль» - вектор признаков.
«Когда лицо преобразуется в векторное значение, процесс распознавания лиц машиной похож на поиск определенного пароля в книге паролей. Нужно просто сравнить числа». По словам Цю Бо, можно сказать, что с технической точки зрения распознавание лиц можно выполнять на векторном уровне.
Цю Бо сказал, что всем, кто обеспокоен ручным аудитом крупной сцены «социальной смерти», не стоит слишком беспокоиться. Для крупных компаний ежедневная нагрузка по распознаванию лиц должна быть очень большой, и почти вся эта работа выполняется машинами. И теперь обеспечивают технологию распознавания лиц руководителей предприятий и крупных предприятий, использующих технологию конфиденциальности вычислений, они будут предоставлять клиентам только код функции десенсибилизации для сравнения, фоновое изображение не будет отправлено. Для компаний также невыгодно отправлять необработанные изображения на задний план просто из-за стоимости хранения и передачи. В результате ситуации, в которых человек на заднем плане может видеть изображения, «с большой вероятностью не соответствуют требованиям».
«Однако есть также компании, которые хранят фотографии своих пользователей по стратегическим причинам, чтобы разнообразить и улучшить свои алгоритмы. Используя машинное обучение для оптимизации алгоритмов распознавания лиц, мы можем разрабатывать более безопасные, лаконичные и более Цю Бо сказал, что с технической точки зрения, чем больше информации собрано из исходного изображения, тем больше проблем с распознаванием лица. Например, фон изображения очень сложный, есть постер со звездой, поэтому компьютер должен сначала выполнить позиционирование лица и даже сравнить распознавание лица на плакате, что увеличивает дополнительную сложность и расчеты.Таким образом, для общей компании будут использоваться такие средства, как установка рамки лица, чтобы сузить необходимость загрузки обработки камеры область.
Цю Бо подчеркнул, что, хотя действующие правила имеют ограничительный эффект для предприятий, нет гарантии, что никто не нарушит правила в течение всего процесса. Поэтому лучший способ защитить себя для населения — это понять риски и попытаться их избежать.
Цю Бо сказал, что всем, кто обеспокоен ручным аудитом крупной сцены «социальной смерти», не стоит слишком беспокоиться. Для крупных компаний ежедневная нагрузка по распознаванию лиц должна быть очень большой, и почти вся эта работа выполняется машинами. И теперь обеспечивают технологию распознавания лиц руководителей предприятий и крупных предприятий, использующих технологию конфиденциальности вычислений, они будут предоставлять клиентам только код функции десенсибилизации для сравнения, фоновое изображение не будет отправлено. Для компаний также невыгодно отправлять необработанные изображения на задний план просто из-за стоимости хранения и передачи. В результате ситуации, в которых человек на заднем плане может видеть изображения, «с большой вероятностью не соответствуют требованиям».
«Однако есть также компании, которые хранят фотографии своих пользователей по стратегическим причинам, чтобы разнообразить и улучшить свои алгоритмы. Используя машинное обучение для оптимизации алгоритмов распознавания лиц, мы можем разрабатывать более безопасные, лаконичные и более Цю Бо сказал, что с технической точки зрения, чем больше информации собрано из исходного изображения, тем больше проблем с распознаванием лица. Например, фон изображения очень сложный, есть постер со звездой, поэтому компьютер должен сначала выполнить позиционирование лица и даже сравнить распознавание лица на плакате, что увеличивает дополнительную сложность и расчеты.Таким образом, для общей компании будут использоваться такие средства, как установка рамки лица, чтобы сузить необходимость загрузки обработки камеры область.
Цю Бо подчеркнул, что, хотя действующие правила имеют ограничительный эффект для предприятий, нет гарантии, что никто не нарушит правила в течение всего процесса. Поэтому лучший способ защитить себя для населения — это понять риски и попытаться их избежать.