对于大家关心的人工审核陷入大型“社会死亡”场景，邱波表示，无需过于担心。对于大公司来说，每天人脸识别的工作量需要非常巨大，而这些工作几乎全部由机器来完成。并且，现在提供人脸识别技术的企业和大型企业的头像都采用了隐私计算技术，他们只会向客户提供脱敏特征码进行比对，不会发送背景图像。对于公司来说，将原始图像发送到后台也是不经济的，因为存储和传输的成本很高。因此，背景中的人可以看到图像的情况“很可能不合规”。
“然而，也有一些公司出于战略原因存储用户的照片，以使其算法多样化和改进。通过使用机器学习来优化人脸识别算法，我们可以开发出更安全、更简洁、更高效的算法。” “准确。”邱波说，从技术角度来看，从原始图像中收集的信息越多，人脸识别就越麻烦。比如图像背景非常复杂，有明星的海报，那么电脑首先要进行人脸定位，甚至海报上的人脸识别比对，增加了额外的难度和计算量，所以对于一般公司来说，会采用设置人脸框等手段来缩小需要上传摄像头处理的范围区域。
邱波强调，现行规定虽然对企业有限制作用，但不能保证全程没有人违规。因此，公众保护自己的最好方法就是了解风险并尽力避免风险。
人脸识别引热议！专家讲解
很多软件在身份安全认证中，人脸识别是一个重要的环节。但你真以为人脸识别只是拍“脸”吗？近日，数码博主在社交平台透露：人脸识别采集的区域不仅仅是头部的屏幕显示，而是摄像头覆盖的整个范围。照片会上传到后台，供审核人员查看。
不久之后，#人脸识别必须穿衣服#的标签就火了。许多人惊呼，如果真是这样，他们就要去另一个星球了。那么，背景审查者真的能在手机屏幕上看到更多的我们自己，而不是我们的脸吗？
对此，河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授肯定，“人脸识别拍摄的图像一定是摄像头视野覆盖的所有区域，而不仅仅是摄像头视野范围内的部分”。我们在手机上看到的边框，这是一个基本常识的问题”。
“从技术角度来看，目前的人脸识别技术不需要存储原始图像。”邱波介绍，智能摄像头可以实时提取人脸图像的特征，并对人脸进行编码，从而生成人脸特征向量，进行传输、存储和比对操作。也就是说，在终端机上，人脸已经变成了一串数字，它们可以表示两眼之间的距离、嘴角的位置大小、脸型、皮肤粗糙度等，而到底是根据不同的人脸特征计算方法会有变化，这些特征计算后每一张脸都变成了一个“密码”——特征向量。
“当人脸转换为矢量值后，机器的人脸识别过程类似于在密码本中寻找特定密码，只需比较数字即可。”邱波表示，可以说，从技术角度来看，人脸识别可以在矢量层面上完成。
对于大家关心的人工审核陷入大型“社会死亡”场景，邱波表示，无需过于担心。对于大公司来说，每天人脸识别的工作量需要非常巨大，而这些工作几乎全部由机器来完成。并且，现在提供人脸识别技术的企业和大型企业的头像都采用了隐私计算技术，他们只会向客户提供脱敏特征码进行比对，不会发送背景图像。对于公司来说，将原始图像发送到后台也是不经济的，因为存储和传输的成本很高。因此，背景中的人可以看到图像的情况“很可能不合规”。
“然而，也有一些公司出于战略原因存储用户的照片，以使其算法多样化和改进。通过使用机器学习来优化人脸识别算法，我们可以开发出更安全、更简洁、更高效的算法。” “准确。”邱波说，从技术角度来看，从原始图像中收集的信息越多，人脸识别就越麻烦。比如图像背景非常复杂，有明星的海报，那么电脑首先要进行人脸定位，甚至海报上的人脸识别比对，增加了额外的难度和计算量，所以对于一般公司来说，会采用设置人脸框等手段来缩小需要上传摄像头处理的范围区域。
邱波强调，现行规定虽然对企业有限制作用，但不能保证全程没有人违规。因此，公众保护自己的最好方法就是了解风险并尽力避免风险。
对于大家关心的人工审核陷入大型“社会死亡”场景，邱波表示，无需过于担心。对于大公司来说，每天人脸识别的工作量需要非常巨大，而这些工作几乎全部由机器来完成。并且，现在提供人脸识别技术的企业和大型企业的头像都采用了隐私计算技术，他们只会向客户提供脱敏特征码进行比对，不会发送背景图像。对于公司来说，将原始图像发送到后台也是不经济的，因为存储和传输的成本很高。因此，背景中的人可以看到图像的情况“很可能不合规”。
“然而，也有一些公司出于战略原因存储用户的照片，以使其算法多样化和改进。通过使用机器学习来优化人脸识别算法，我们可以开发出更安全、更简洁、更高效的算法。” “准确。”邱波说，从技术角度来看，从原始图像中收集的信息越多，人脸识别就越麻烦。比如图像背景非常复杂，有明星的海报，那么电脑首先要进行人脸定位，甚至海报上的人脸识别比对，增加了额外的难度和计算量，所以对于一般公司来说，会采用设置人脸框等手段来缩小需要上传摄像头处理的范围区域。
邱波强调，现行规定虽然对企业有限制作用，但不能保证全程没有人违规。因此，公众保护自己的最好方法就是了解风险并尽力避免风险。