很多软件在身份安全认证中，人脸识别是一个重要环节。但你真的以为人脸识别只是为了拍“脸”吗？近日，数码博主在社交平台透露：人脸识别采集区域不仅是头部的屏幕显示，而是摄像头覆盖的整个范围。并且照片会上传到后台，供人工审阅者查看。

不久之后，#面部识别必须穿衣服#的标签开始流行起来。许多人惊呼，如果是这样的话，他们会去另一个星球。那么，背景评论者真的能在手机屏幕上看到我们而不是我们的脸吗？

对此，河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授肯定，“人脸识别拍摄的图像必须是摄像头视野范围内的所有区域，而不仅仅是我们在手机上看到的框架内的部分。这是一个基本常识问题”。

“从技术角度来看，目前的人脸识别技术不需要存储原始图像。”据邱波介绍，智能摄像头可以实时提取人脸图像的特征并对人脸进行编码，从而生成人脸特征向量进行传输、存储和比较操作。也就是说，终端机、脸已经变成了一串数字，可以说是眼睛的距离、嘴角位置的大小、脸型、皮肤粗糙度等等，而究竟是什么根据不同的人脸特征计算方法会有变化，经过这些特征计算后，每一张脸都变成了一个“密码”——特征向量。

“当人脸转换为向量值时，机器的人脸识别过程类似于在密码本中查找特定密码。它只需要比较数字。”邱波说，从技术上可以说，人脸识别可以在向量层面进行。

对于大家关心的人工审核成“社会死亡”大场面，邱波表示不用太担心。对于大公司来说，人脸识别的工作量每天都需要非常庞大，而且几乎所有这些工作都是由机器完成的。并且，现在提供人脸识别技术的企业和大型企业都在使用隐私计算技术，他们只会为客户提供脱敏特征码进行比对，不会发送到背景图片。仅仅因为存储和传输成本，公司将原始图像发送到后台也是不经济的。因此，背景中的人可以看到图像的情况“很可能不合规”。

“但是，也有一些公司出于战略原因存储用户的照片，以实现多样化和改进他们的算法。 “通过使用机器学习来优化人脸识别算法，我们可以开发出更安全、更简洁、更准确的算法。”邱波表示，从技术角度来看，从原始图像中收集的信息越多，人脸识别就越麻烦。比如图片背景很复杂，有一张明星的海报，所以电脑要先做人脸定位，还要对海报做人脸识别比对，增加了额外的难度和计算量。所以对于一般公司来说，会通过设置人脸框等手段来缩小需要上传的摄像头区域的处理。

邱波强调，目前的规定虽然对企业有限制作用，但不能保证全程没有人违规。因此，公众保护自己的最佳方式是了解风险并尽量避免它们