¡El reconocimiento facial genera acalorados debates! Explicación experta

En muchos programas de autenticación de seguridad de identidad, el reconocimiento facial es un elemento importante. Pero, ¿crees realmente que el reconocimiento facial solo se limita a capturar la "cara"? Recientemente, un bloguero reveló en una red social que el reconocimiento facial no solo captura la imagen de la cabeza en la pantalla, sino todo el campo de visión de la cámara. Las fotos se suben a un servidor donde los revisores humanos pueden verlas. Poco después, el hashtag #ElReconocimientoFacialDebeUsarVestido# se convirtió en tendencia. Muchos exclamaron que, de ser así, estarían en otro planeta. ¿Acaso los revisores pueden ver más de nosotros que solo nuestra cara en la pantalla del teléfono? Al respecto, el profesor Qiu Bo, director del Departamento de Ingeniería de Información Electrónica de la Universidad Tecnológica de Hebei, afirmó que "la imagen capturada por el reconocimiento facial debe abarcar todas las áreas cubiertas por el campo de visión de la cámara, no solo la parte que vemos en la pantalla del teléfono. Es una cuestión de sentido común". "Desde un punto de vista técnico, la tecnología actual de reconocimiento facial no requiere el almacenamiento de la imagen original". Según Qiu Bo, la cámara inteligente puede extraer las características de las imágenes faciales en tiempo real y codificarlas, generando así un vector de características faciales para su transmisión, almacenamiento y comparación. Es decir, en la terminal, el rostro se convierte en una secuencia de números que representan la distancia entre los ojos, el tamaño y la posición de las comisuras de la boca, la textura de la piel, etc. Estos valores varían según el método de cálculo de características faciales. Tras el cálculo de estas características, cada rostro se transforma en una "contraseña": un vector de características. "Cuando el rostro se convierte en un valor vectorial, el proceso de reconocimiento facial de la máquina es similar a buscar una contraseña específica en una libreta de contraseñas. Solo necesita comparar los números", explicó Qiu Bo. Desde un punto de vista técnico, se puede afirmar que el reconocimiento facial se puede realizar a nivel vectorial. Para quienes estén preocupados por la auditoría manual en un escenario de "muerte social" a gran escala, Qiu Bo afirmó que no hay motivo para alarmarse. Para las grandes empresas, la carga de trabajo del reconocimiento facial es enorme a diario, y casi todo este trabajo lo realizan las máquinas. Además, actualmente, las empresas que ofrecen tecnología de reconocimiento facial utilizan tecnología de computación privada, por lo que solo proporcionan a los clientes un código de características de desensibilización para la comparación, sin enviar la imagen de fondo. Tampoco resulta rentable para las empresas enviar imágenes sin procesar de fondo, debido al coste de almacenamiento y transmisión. En consecuencia, es muy probable que las situaciones en las que una persona de fondo pueda ver las imágenes incumplan la normativa. Sin embargo, también hay empresas que almacenan fotos de sus usuarios por razones estratégicas, para diversificar y mejorar sus algoritmos. "Al usar el aprendizaje automático para optimizar los algoritmos de reconocimiento facial, podemos desarrollar algoritmos más seguros, concisos y precisos", dijo Qiu Bo. Desde un punto de vista técnico, cuanta más información se recopile de la imagen original, más difícil será el reconocimiento facial. Por ejemplo, si el fondo de la imagen es muy complejo, como un póster de una estrella, la computadora primero debe posicionar el rostro e incluso compararlo con el póster, lo que aumenta la dificultad y el cálculo. Por lo tanto, la mayoría de las empresas utilizan métodos como configurar un marco facial para reducir la necesidad de procesar el área de la cámara. Qiu Bo enfatizó que, si bien las regulaciones actuales tienen un efecto restrictivo sobre las empresas, no hay garantía de que nadie las infrinja durante el proceso. Por lo tanto, la mejor manera para que el público se proteja es comprender los riesgos y tratar de evitarlos.