Yüz Tanıma Sıcak Tartışmalara Yol Açıyor! Uzman Açıklaması

Kimlik doğrulama ve güvenlik uygulamalarında kullanılan birçok yazılımda yüz tanıma önemli bir bağlantı noktasıdır. Ancak yüz tanıma özelliğinin sadece "yüzü" çekmekten ibaret olduğunu gerçekten düşünüyor musunuz? Son zamanlarda, dijital bir blog yazarı sosyal medyada şunu açıkladı: Yüz tanıma ile toplanan alan sadece ekrandaki baş görüntüsü değil, kameranın tüm görüş alanını kapsıyor. Ve fotoğraflar, insan inceleyicilerin görebileceği arka plana yükleniyor. Kısa süre sonra #YüzTanımaGiysi Giymeli# etiketi trend oldu. Birçok kişi, eğer durum böyleyse, başka bir gezegene gideceklerini söyledi. Peki, arka plandaki inceleyiciler gerçekten de telefon ekranındaki yüzümüzden daha fazlasını görebiliyor mu? Bu konuda, Hebei Teknoloji Üniversitesi Elektronik Bilgi Mühendisliği Bölümü Direktörü Profesör Qiu Bo, "Yüz tanıma ile çekilen görüntü, sadece telefonda gördüğümüz çerçeve içindeki kısım değil, kameranın görüş alanının tamamını kapsamalıdır. Bu, temel sağduyu sorunudur" dedi. "Teknik açıdan bakıldığında, mevcut yüz tanıma teknolojisi orijinal görüntünün saklanmasını gerektirmiyor." Qiu Bo'ya göre, akıllı kamera yüz görüntülerinin özelliklerini gerçek zamanlı olarak çıkarıp yüzleri kodlayarak, iletim, depolama ve karşılaştırma işlemleri için bir yüz özellik vektörü oluşturabiliyor. Yani, terminal makine, yüzü zaten bir sayı dizisine dönüştürmüş oluyor; gözler arasındaki mesafe, ağız köşelerinin konumu, yüz hatları, cilt pürüzlülüğü vb. gibi özellikler, farklı yüz özelliği hesaplama yöntemlerine göre değişiyor ve bu özelliklerin hesaplanmasından sonra her yüz bir "şifre" - özellik vektörü - haline geliyor. "Yüz vektör değerine dönüştürüldüğünde, makinenin yüz tanıma süreci, şifre defterinde belirli bir şifreyi aramaya benziyor. Sadece sayıları karşılaştırmak gerekiyor." Qiu Bo, teknik açıdan bakıldığında yüz tanıma işleminin vektör seviyesinde yapılabileceğini söyledi. "Büyük bir 'sosyal ölüm' sahnesine yönelik manuel denetimden endişe duyan herkes için Qiu Bo, çok fazla endişelenmeye gerek olmadığını söyledi. Büyük şirketler için yüz tanıma iş yükü her gün çok büyük olmalı ve bu işin neredeyse tamamı makineler tarafından yapılıyor. Ayrıca, şu anda işletme yöneticilerinin ve büyük şirketlerin kullandığı yüz tanıma teknolojisi, müşterilere yalnızca karşılaştırma için duyarsızlaştırma özelliği kodu sağlıyor, arka plan görüntüsü göndermiyor. Ayrıca, depolama ve iletim maliyetleri nedeniyle şirketler için ham görüntüleri arka plana göndermek ekonomik değil. Sonuç olarak, arka plandaki bir insanın görüntüleri görebileceği durumlar "uyumsuzluk olasılığının çok yüksek olduğu" anlamına geliyor." "Ancak, stratejik nedenlerle, algoritmalarını çeşitlendirmek ve geliştirmek için kullanıcılarının fotoğraflarını saklayan şirketler de var. Makine öğrenimini kullanarak yüz tanıma algoritmalarını optimize ederek, daha güvenli, daha özlü ve daha doğru algoritmalar geliştirebiliriz." diyen Qiu Bo, teknik açıdan bakıldığında, orijinal görüntüden ne kadar çok bilgi toplanırsa, yüz tanıma işleminin o kadar zorlaştığını belirtti. Örneğin, görüntü arka planı çok karmaşıksa, bir yıldızın posteri varsa, bilgisayarın önce yüz konumlandırması yapması ve hatta poster üzerinde yüz tanıma karşılaştırması yapması gerekir ki bu da ek zorluk ve hesaplama gerektirir. Bu nedenle, genel olarak şirketler, kamera alanının işlenmesi ihtiyacını azaltmak için yüz çerçevesi ayarlama gibi yöntemler kullanırlar. Qiu Bo, mevcut düzenlemelerin işletmeler üzerinde kısıtlayıcı bir etkisi olsa da, tüm süreçte kimsenin kuralları çiğnemeyeceğinin garantisi olmadığını vurguladı. Bu nedenle, halkın kendisini korumasının en iyi yolu, riskleri anlamak ve bunlardan kaçınmaya çalışmaktır.