Bulutta sürekli derin öğrenme sayesinde, bir süre sonra algoritma güncellemeleriyle birlikte oyunun kare hızı da giderek artacaktır. 
DLSS 2.0, üç farklı görüntü kalitesi modu sunar: kalite modu, dengeli mod ve performans modu. 
Oyunun dahili işleme çözünürlüğünü kontrol edebiliyorlar; performans modu ise 4 kata kadar süper çözünürlük sağlayabiliyor. Yani, DLSS 2.0 destekli oyunlarda 4K çözünürlük seçseniz bile, grafik kartı 1080p çözünürlükte işleme yapacak ve ardından süper örnekleme algoritmasıyla 4K çözünürlüğe dönüştürecek, böylece 4K çıktı elde edilecek ve görüntü kalitesi etkilenmeyecek. Hatta Nvidia'nın da dediği gibi, "DLSS 2.0 ile ayarlanmış görüntü kalitesi, önceki yerel görüntü kalitesinden daha ince". Bu sayede 4K kalitesinde kare hızı önemli ölçüde artırılabiliyor. 
Günümüzde çoğu oyun, render işleminden sonra doğrudan ekrana yansıtılmıyor, bunun yerine bir dizi işlem sonrası aşama gerektiriyor. Örneğin, TAA zaman tabanlı kenar yumuşatma, FXAA hızlı uyarlanabilir kenar yumuşatma gibi kenar yumuşatma özellikleri. Ancak, bu kenar yumuşatma veya diğer görüntü optimizasyon özelliklerinde bulanıklığa, grafik öğelerinin yanlış işlenmesine vb. neden olma gibi sorunlar da mevcut. 
Bu tür problemler için, yalnızca algoritmalara güvenmek çözüm bulmak açısından imkansızdır. Çünkü algoritmanın görüntüdeki hangi nesnelerin ne olduğunu bilmesi mümkün değildir. Ancak yapay zeka için bu çok iyi bir uygulama alanıdır. Bilgisayarda yapay zeka ile on binlerce hatta yüz binlerce eğitim seansından sonra, yapay zeka farklı resim öğelerini tanımlayabilir ve yüksek kaliteli grafik sonuçlar üretmek için bunları otomatik olarak tamamlayabilir. 
Bu, DLSS'nin çalışma prensibinin temelidir. NVIDIA'nın verilerine göre, öncelikle 64x tam ekran kenar yumuşatma ile oyunun mükemmel görüntü kalitesini referans görüntü olarak alırlar, ardından normal işleme ile elde edilen orijinal görüntüyü alırlar, daha sonra DLSS'yi mükemmel görüntü kalitesine uyacak şekilde eğitirler, DLSS'den her bir girdi için çıktı üretmesini isterler, bu çıktılar ile mükemmel görüntü kalitesi arasındaki farkı ölçerler ve farka göre ızgara ağırlıklarını ayarlarlar. Bu noktada, DLSS belirli bir uygulama için görüntüyü optimize etmek üzere istikrarlı bir modele sahip olur. 
Share:
Işın İzleme Nedir?
DP 2.0 Beklentisi